Usa ka maalamonpresyo sa kiosk sa serbisyo sa kaugalingonkay usa ka himan nga nag-integrate sa computer vision, voice recognition, automatic settlement, ug uban pang mga teknolohiya. Makahatag kini sa mga kustomer sa usa ka kombenyente ug paspas nga kasinatian sa pag-order sa serbisyo sa kaugalingon. Pinaagi sa usa ka yano nga interface sa operasyon, ang mga kustomer dali nga makapili mga pinggan, ipasadya ang mga lami, ug tan-awon ang impormasyon sa pinggan ug mga presyo sa tinuud nga oras Ang makina sa pag-order sa makina makahimo og mga order base sa mga kapilian sa kustomer ug ipadala kini sa kusina alang sa pag-andam, paglikay sa mga sayup ug paglangan. tungod sa manwal nga mga lakang sa tradisyonal nga mga paagi sa pag-order.
Ang aplikasyon sa smartself service touch screen kiosk makapauswag pag-ayo sa kahusayan ug katukma sa mga canteen. Una, gipamubo niini ang oras sa paghulat alang sa mga kostumer nga mag-order ug pagkaon ug malikayan ang paghulat sa linya. Ang mga kustomer kinahanglan lamang nga mohimo og yano nga mga operasyon sa pag-order nga makina aron dali nga makompleto ang ilang order ug makakuha og tukma nga impormasyon sa pag-order. Ikaduha, ang intelihente nga makina sa pag-order mahimo usab nga awtomatiko nga magkonektar sa sistema sa kusina ug ipadala ang kasayuran sa order sa chef sa tinuud nga oras, pagpaayo sa katulin ug katukma sa pagproseso sa order ug paglikay sa mga pagkawala tungod sa mga hinungdan sa tawo.
Mga Kaayohan sa Pag-usab sa Proseso
Ang pagtumaw sa mga makina sa pag-order nga intelihente nagdala ug daghang mga bentaha sa proseso sa pagbag-o sa mga canteen. Ang tradisyonal nga paagi sa pag-order sa canteen adunay daghang mga problema, sama sa dili tukma nga mga order, taas nga oras sa pila, ug pag-usik sa mga kahinguhaan sa mga kawani. Ang intelihente nga makina sa pag-order nagbag-o sa proseso sa pag-order pinaagi sa automation ug paniktik, ug adunay mga mosunud nga bentaha:
1. Pagpauswag sa kasinatian sa kostumer: Ang intelihente nga mga makina sa pag-order makahimo sa mga kustomer nga makaapil nga mas maayo sa proseso sa pag-order, independente nga pagpili sa mga pinggan, pag-adjust sa mga lami, ug pagtan-aw sa impormasyon sa pinggan ug mga presyo sa tinuud nga oras. Ang kasinatian sa pag-order sa mga kostumer mas kombenyente ug personal, nga nagpauswag sa katagbawan sa kostumer sa canteen.
2. Pagpauswag sa kahusayan: Smartpag-order sa makina sa kioskpaghimo sa proseso sa pag-order nga mas episyente ug mas paspas. Ang mga kustomer kinahanglan lamang nga maghimo og yano nga mga operasyon sa device aron makompleto ang ilang order, ug ang impormasyon sa order awtomatikong ipadala ngadto sa kusina alang sa pagpangandam. Human madawat sa kusina ang order, maproseso kini nga mas paspas ug tukma, nga makunhuran ang mga kasaypanan ug mga paglangan tungod sa mga hinungdan sa tawo.
3. Pagpakunhod sa gasto: Ang paggamit sa smart ordering machines makapakunhod pag-ayo sa gasto sa personnel sa canteen. Ang tradisyonal nga paagi sa pag-order sa canteen nanginahanglan sa mga personahe nga mano-mano ang pag-order ug pagproseso sa mga order, apan ang mga makina sa pag-order nga intelihente mahimong awtomatiko nga makompleto kini nga mga buluhaton, nga makunhuran ang panginahanglan alang sa mga kahinguhaan sa tawo ug makatipig mga gasto.
4. Mga estadistika ug pag-analisa sa datos: Ang makina nga makinaadmanon nga pag-order mahimo usab nga awtomatiko nga magrekord ug mag-ihap sa datos sa pag-order sa mga kostumer, lakip ang mga gusto sa pinggan, pamatasan sa pagkonsumo, ug uban pa. ang kaepektibo sa operasyon sa mga canteen.
Ang uso sa pag-uswag sa mga makina sa pag-order sa maalamon sa mga intelihenteng canteen
Uban sa padayon nga pag-uswag sa mga intelihenteng canteen, ang mga makina sa pag-order sa intelihente kanunay usab nga nag-uswag ug nagbag-o. Sa umaabot, ang intelihente nga mga makina sa pag-order mahimo’g dugang nga maghiusa sa daghang mga teknolohiya aron mahatagan ang labi ka intelihente ug personal nga serbisyo.
1. Artipisyal nga paniktik ug pag-ila sa sinultihan: Ang mga makina sa pag-order sa Smart mahimong maghiusa sa artipisyal nga paniktik ug teknolohiya sa pag-ila sa sinultihan aron makab-ot ang interaksyon sa tingog ug mga gimbuhaton sa intelihenteng rekomendasyon. Ang mga kustomer mahimong mag-order sa pagkaon ug magsusi sa impormasyon sa pinggan pinaagi sa mga voice command, nga maghimo sa proseso sa pag-order nga mas sayon ug natural.
2. Pagbayad sa mobile ug pagbayad nga walay kontak: Uban sa pagkapopular sa pagbayad sa mobile, ang mga makina sa pag-order sa smart makonektar usab sa mga platform sa pagbayad sa mobile aron matuman ang mga function sa pagbayad nga wala’y kontak. Makompleto sa mga kustomer ang pagbayad pinaagi sa mobile app o i-scan ang QR code, nga maghatag usa ka labi ka kombenyente ug luwas nga pamaagi sa paghusay.
3. Data analysis ug personalized nga mga rekomendasyon: Ang maalamon makina sa kiosk sa pagkaonmakahatag sa matag kustomer og personalized nga mga rekomendasyon sa pinggan ug pinalabi nga mga serbisyo pinaagi sa pag-ihap ug pag-analisar sa datos sa pag-order sa mga kustomer. Kini mas makatubag sa mga panginahanglan sa mga kustomer ug makapauswag sa ilang kasinatian sa pagpangaon.
Ang paggamit sa mga makina sa pag-order sa intelihente sa mga intelihenteng canteen adunay hinungdanon nga papel sa pagpauswag sa pagkaayo ug pag-usab sa mga proseso. Ang mga makina sa pag-order sa intelihente nag-optimize sa proseso sa pag-order pinaagi sa pag-order sa kaugalingon nga serbisyo, pagpauswag sa kahusayan, katukma ug kasinatian sa kustomer. Ang mga uso sa pag-uswag sa mga makina sa pag-order nga intelihente naglakip sa kombinasyon sa artipisyal nga paniktik ug pag-ila sa tingog, pagbayad nga walay kontak ug mga personal nga rekomendasyon. Uban sa padayon nga pag-uswag ug paggamit sa intelihenteng teknolohiya, kami adunay rason nga motuo nga ang mga makina sa pag-order nga maalamon sa mga smart canteen magdala og dugang nga kabag-ohan ug kasayon sa industriya sa canteen ug maghatag sa mga kustomer og mas maayong kasinatian sa pagpangaon.
Oras sa pag-post: Nob-09-2023